Analista de datos de fútbolMadrid

Inteligencia futbolística,
construida con datos.

Transformo los event data de partido en insights tácticos, herramientas interactivas y visual storytelling para entrenadores, analistas y profesionales del fútbol.

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  • Match analysis
  • Data products
  • Tactical scouting
Datos reales de partido
Match Explorer Passing analysis
Match Explorer progressive passing analysis for Genoa
Pressing 11.32 Genoa · PPDA
Progresión 741 m progresión ganada
31 / 71 pases progresivos

Proyecto destacado 01

De los eventos brutos a un flujo de análisis táctico.

Match Explorer es el producto central de mi trabajo de análisis de fútbol: un único entorno para pasar de los datos a los patrones, de las preguntas a la evidencia visual.

Match Explorer Pass networks
Comparativa de redes de pase en Match Explorer
Datos reales de partido
655 / 669pases atribuidos · Napoli
266 / 283pases atribuidos · Udinese

Match Explorer · Data product · 2025

Analizar el partido, no la hoja de cálculo.

Desarrollado con Python y Dash, Match Explorer conecta event data, métricas tácticas y análisis visual en un entorno interactivo diseñado alrededor del flujo real de trabajo de un match analyst.

  • 01Análisis de build-up, progresión, presión, transiciones y balón parado.
  • 02Navegación entre equipo, contexto de partido y evidencia a nivel jugador.
  • 03Outputs pensados para construir historias pre-match y post-match claras.
PythonDashPlotlySQL
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Il Lab dell'8
Latest intelligenceIl Lab dell'8

Análisis de fútbol 02

Del dato al partido, una pregunta cada vez.

Pre-match · Serie A · 30 ago 2026

Napoli–Como: el partido del control.

El Como usa la posesión para controlar el territorio, presionar tras pérdida y reducir el volumen ofensivo rival. El Napoli tendrá que superar la primera presión y proteger los segundos posteriores a cada pérdida.

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Posesión y territorio · Como 2025/26
Como 2025/26 en el cuadrante de posesión y territorio de la Serie A
PPDA · presión agresiva8,85
61,6%posesión media
57%salidas de agosto llegan a campo rival

Más trabajo 03

Profundidad técnica, siempre cerca del fútbol.

Tres proyectos más compactos que muestran la ingeniería detrás del análisis: visión artificial, reporting automatizado y modelado relacional de datos.

Resultado del tracking de jugadores y balón con visión artificial

Visión artificial · 2024

Tracking de jugadores y balón

Una pipeline personalizada con YOLOv8 + ByteTrack para detectar, seguir y separar equipos a partir de vídeo de partido.

YOLOv8ByteTrackKMeans
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Resultado del reporting automatizado de Premier League

Automatización · 2024

Reporting de fútbol automatizado

Un workflow programado en R que extrae datos de FBref, los transforma y publica informes HTML repetibles.

Rrvestrmarkdown
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Diagrama entidad relación de la base de datos de lesiones

Modelado de datos · 2024

Base de datos de lesiones

Un esquema SQL normalizado para lesiones, tratamientos y especialistas, diseñado para consultas fiables.

SQLModelo relacionalData integrity
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Sobre mí 04

Las matemáticas me dieron el método.
El fútbol, las preguntas.

Soy Michele Orefice, analista de datos de fútbol con base en Madrid. Mi formación en Ingeniería Matemática y el Máster en Big Data aplicado al Fútbol definen mi forma de trabajar: partir de la pregunta futbolística, construir la estructura de datos adecuada y convertir el resultado en evidencia realmente útil.

Mi trabajo se sitúa en la intersección entre análisis de partidos, productos de datos y narrativa visual: desde explorar event data hasta construir herramientas interactivas y transformar patrones en historias tácticas claras.

FormaciónIngeniería Matemática
EspecializaciónBig Data aplicado al Fútbol
MásterEscuela Universitaria Real Madrid · Universidad Europea
EnfoqueAnálisis de partidos · Data products · Narrativa visual
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Retrato de Michele Orefice
Football Data AnalystMadrid, España

Cómo trabajo 05

Datos, análisis y delivery — al servicio de las decisiones futbolísticas.

Trabajo en toda la cadena del análisis: definir la pregunta futbolística, construir el producto adecuado y diseñar flujos fiables y repetibles.

01

Match analysis

Análisis pre-partido, post-partido y de rival, construidos alrededor de las preguntas tácticas que más importan a entrenadores y departamentos de rendimiento.

Pre-partidoPost-partidoAnálisis rivalFases del juegoPatrones tácticos

02

Data products

Dashboards interactivos y herramientas a medida que convierten los event data en entornos útiles para explorar, reportar y apoyar decisiones.

DashboardsMatch ExplorerHerramientas visualesReportingDecision support

03

Automatización & data engineering

Desde el scraping hasta pipelines estructurados, construyo la base técnica que mantiene el análisis futbolístico escalable, consistente y reutilizable.

ScrapingPythonSQLPipelinesAutomatización

Contacto 06

¿Tienes un partido, una pregunta o un dataset?
Hagámoslo útil.

Si estás trabajando en análisis de rival, un producto de datos para fútbol o un flujo que necesita ser más claro y repetible, cuéntame qué estás intentando resolver.

¿Prefieres escribir directamente? hello@micheleorefice.com
BaseMadrid, España