Football data analystMadrid

L’intelligence football,
construite par la donnée.

Je transforme les event data de match en insights tactiques, outils interactifs et récits visuels pour entraîneurs, analystes et décideurs du football.

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  • Match analysis
  • Data products
  • Tactical scouting
Données réelles de match
Match Explorer Passing analysis
Match Explorer progressive passing analysis for Genoa
Pressing 11.32 Genoa · PPDA
Progression 741 m progression gagnée
31 / 71 passes progressives

Projet à la une 01

Des événements bruts à un workflow d’analyse tactique.

Match Explorer est le produit au cœur de mon travail d’analyse football : un seul environnement pour passer des données aux patterns, des questions aux preuves visuelles.

Match Explorer Passing networks
Comparaison de réseaux de passes dans Match Explorer
Données réelles de match
655 / 669passes attribuées · Napoli
266 / 283passes attribuées · Udinese

Match Explorer · Data product · 2025

Analyser le match, pas la feuille de calcul.

Développé en Python et Dash, Match Explorer relie event data, métriques tactiques et analyse visuelle dans un environnement interactif pensé autour du véritable workflow d’un match analyst.

  • 01Analyse de la construction, progression, pressing, transitions et coups de pied arrêtés.
  • 02Navigation entre vues équipe, contexte du match et preuves au niveau joueur.
  • 03Des outputs conçus pour raconter clairement le pré-match et le post-match.
PythonDashPlotlySQL
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Il Lab dell'8
Latest intelligenceIl Lab dell'8

Analyse football 02

Des données au match, une question à la fois.

Pré-match · Serie A · 30 août 2026

Napoli–Como : le match du contrôle.

Le Como utilise la possession pour contrôler le territoire, presser après perte et réduire le volume offensif adverse. Napoli devra franchir la première pression et protéger les secondes qui suivent chaque perte.

Lire l'analyse Explorer le Lab
Possession et territoire · Como 2025/26
Como 2025/26 dans le quadrant possession et territoire de Serie A
PPDA · pression agressive8,85
61,6%possession moyenne
57%constructions d'août atteignent le camp adverse

Autres travaux 03

Une profondeur technique, toujours proche du football.

Trois projets plus compacts qui montrent l’ingénierie derrière l’analyse : vision par ordinateur, reporting automatisé et modélisation relationnelle.

Résultat du suivi des joueurs et du ballon par vision par ordinateur

Vision par ordinateur · 2024

Suivi des joueurs et du ballon

Une pipeline YOLOv8 + ByteTrack personnalisée pour détecter, suivre et distinguer les équipes à partir de vidéos de match.

YOLOv8ByteTrackKMeans
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Résultat du reporting automatisé de Premier League

Automatisation · 2024

Reporting football automatisé

Un workflow R planifié qui extrait les données de FBref, les transforme et publie des rapports HTML reproductibles.

Rrvestrmarkdown
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Diagramme entité relation de la base de données des blessures

Modélisation des données · 2024

Base de données des blessures

Un schéma SQL normalisé pour les blessures, traitements et spécialistes, conçu pour des requêtes fiables.

SQLModèle relationnelData integrity
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À propos 04

Les mathématiques m'ont donné la méthode.
Le football, les questions.

Je suis Michele Orefice, football data analyst basé à Madrid. Ma formation en Génie Mathématique et mon Master en Big Data appliqué au Football façonnent ma manière de travailler : partir de la question football, construire la bonne structure de données, puis transformer le résultat en éléments réellement exploitables.

Mon travail se situe à l'intersection de l'analyse de match, des data products et du visual storytelling : de l'exploration des event data à la création d'outils interactifs, jusqu'à la traduction des schémas en récits tactiques clairs.

FormationGénie Mathématique
SpécialisationBig Data appliqué au Football
MasterEscuela Universitaria Real Madrid · Universidad Europea
FocusAnalyse de match · Data products · Visual storytelling
Me retrouver sur LinkedIn Me contacter
Portrait de Michele Orefice
Football Data AnalystMadrid, Espagne

Ce que je fais 05

Données, analyse et delivery — au service des décisions football.

J'interviens sur toute la chaîne d'analyse : poser la bonne question football, construire le bon produit et concevoir un workflow fiable et reproductible.

01

Match analysis

Analyses pré-match, post-match et orientées adversaire, construites autour des questions tactiques qui comptent vraiment pour les staffs.

Pré-matchPost-matchAnalyse adversePhases de jeuPatterns tactiques

02

Data products

Des dashboards interactifs et des outils sur mesure qui transforment les event data en environnements utiles pour explorer, reporter et aider la décision.

DashboardsMatch ExplorerOutils visuelsReportingAide à la décision

03

Automatisation & data engineering

Du scraping aux pipelines structurés, je construis la base technique qui rend l'analyse football scalable, cohérente et réutilisable.

ScrapingPythonSQLPipelinesAutomatisation

Contact 06

Un match, une question ou un jeu de données ?
Rendons-le utile.

Si vous travaillez sur l'analyse d'un adversaire, un produit data pour le football ou un workflow à rendre plus clair et reproductible, dites-moi ce que vous cherchez à résoudre.

Vous préférez écrire directement ? hello@micheleorefice.com
Basé àMadrid, Espagne
Téléphone+34 618 39 35 11