Football data analystMadrid

Il calcio, letto
attraverso i dati.

Trasformo gli event data di partita in insight tattici, strumenti interattivi e visual storytelling per allenatori, analisti e decision-maker nel calcio.

  • Match analysis
  • Data products
  • Tactical scouting
Dati reali di partita
Match Explorer Passing analysis
Match Explorer progressive passing analysis for Genoa
Pressing 11.32 Genoa · PPDA
Progressione 741 m progressione guadagnata
31 / 71 passaggi progressivi

Progetto in evidenza 01

Dagli eventi grezzi a un flusso di analisi tattica.

Match Explorer è il prodotto al centro del mio lavoro di football analysis: un unico ambiente per passare dai dati ai pattern, dalle domande alle evidenze visive.

Il Lab dell'8
Latest intelligenceIl Lab dell'8

Analisi calcistica 02

Dai dati alla partita, una domanda alla volta.

Pre-match · Serie A · 30 agosto 2026

Napoli–Como: la partita del controllo.

Il Como usa il possesso per controllare il territorio, pressare dopo la perdita e ridurre il volume offensivo avversario. Il Napoli dovrà superare la prima pressione e proteggere i secondi dopo ogni palla persa.

Leggi l'analisi Esplora il Lab
Possession & territory · Como 2025/26
Como 2025/26 nel quadrante possesso e territorio della Serie A
PPDA · pressione aggressiva8,85
61,6%possesso medio
57%build-up di agosto oltre metà campo

Altri lavori 03

Profondità tecnica, sempre vicina al calcio.

Tre progetti più compatti che mostrano l’ingegneria dietro l’analisi: computer vision, reporting automatizzato e modellazione relazionale dei dati.

Output del tracking di giocatori e pallone con computer vision

Computer vision · 2024

Tracking di giocatori e pallone

Una pipeline YOLOv8 + ByteTrack personalizzata per rilevare, tracciare e distinguere le squadre dai video partita.

YOLOv8ByteTrackKMeans
Vedi progetto
Output del reporting automatizzato sulla Premier League

Automazione · 2024

Reporting calcistico automatizzato

Un workflow R schedulato che estrae dati da FBref, li trasforma e pubblica report HTML ripetibili.

Rrvestrmarkdown
Vedi progetto
Diagramma entità relazione del database infortuni

Data modelling · 2024

Database infortuni nel calcio

Uno schema SQL normalizzato per infortuni, trattamenti e specialisti, progettato per query affidabili.

SQLModello relazionaleData integrity
Vedi progetto

Chi sono 04

La matematica mi ha dato il metodo.
Il calcio, le domande.

Sono Michele Orefice, football data analyst con base a Madrid. La formazione in Ingegneria Matematica e il Master in Big Data applicati al Calcio guidano il mio modo di lavorare: partire dalla domanda calcistica, costruire la struttura dati giusta e trasformare il risultato in evidenze realmente utilizzabili.

Il mio lavoro vive all'incrocio tra match analysis, data product e visual storytelling: dall'esplorazione degli event data alla costruzione di strumenti interattivi, fino alla traduzione dei pattern in narrazioni tattiche chiare.

BackgroundIngegneria Matematica
SpecializzazioneBig Data applicati al Calcio
FormazioneEscuela Universitaria Real Madrid · Universidad Europea
FocusMatch analysis · Data product · Visual storytelling
Ritratto di Michele Orefice
Football Data AnalystMadrid, Spagna

Come lavoro 05

Dati, analisi e delivery — al servizio delle decisioni calcistiche.

Lavoro lungo tutta la catena dell'analisi: definire la domanda calcistica, costruire il prodotto giusto e progettare workflow affidabili e ripetibili.

01

Match analysis

Analisi pre-match, post-match e focalizzate sull'avversario, costruite attorno alle domande tattiche che contano davvero per staff tecnici e performance staff.

Pre-matchPost-matchAnalisi avversarioFasi di giocoPattern tattici

02

Data product

Dashboard interattive e strumenti personalizzati che trasformano gli event data in ambienti utili per esplorazione, reporting e supporto decisionale.

DashboardMatch ExplorerVisual toolsReportingDecision support

03

Automazione & data engineering

Dallo scraping alle pipeline strutturate, costruisco la base tecnica che rende l'analisi calcistica scalabile, coerente e riutilizzabile.

ScrapingPythonSQLPipelineAutomazione

Contatti 06

Hai una partita, una domanda o un dataset?
Rendiamolo utile.

Se stai lavorando su opponent analysis, un prodotto dati per il calcio o un workflow che deve diventare più chiaro e ripetibile, raccontami cosa stai cercando di risolvere.

Preferisci scrivere direttamente? hello@micheleorefice.com
BaseMadrid, Spagna